所謂人工智能（AI），是人類在利用和改造“機(jī)器”的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機(jī)器一定的視聽感知和思考能力，不僅會促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，而且也會對經(jīng)濟(jì)與社會的運(yùn)行方式產(chǎn)生積極作用。
但是，站在新世界起點(diǎn)，我們也看到一些似曾相識的情形，作為見證過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展熱潮的人，不免會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI領(lǐng)域像極了當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)在1998年勃興兩年后又遇到寒冬的情形。
近年來AI厚積薄發(fā)，主要因深度學(xué)習(xí)獲得了突破，創(chuàng)業(yè)和投資由此情緒高漲。
但深度學(xué)習(xí)仍有難以克服的缺陷。
接下來幾年，你發(fā)現(xiàn)投資越來越多，公司越來越少，項(xiàng)目越來越貴，而深度學(xué)習(xí)自身的不足并沒有快速得到解決，AI商業(yè)化之路其實(shí)有點(diǎn)力不從心。
在行業(yè)即將出現(xiàn)泡沫的時(shí)候，我們要保持冷靜的認(rèn)知，不宜設(shè)定過高的期望。
美國積60余年之功，全面領(lǐng)先全球，其他國家的AI創(chuàng)新尚處于萌芽階段。趕英超美，并非朝夕可成，我們需要把有限的資源用到核心環(huán)節(jié)上，方能在未來占有一席之地。
(一)
一種樂觀觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能的發(fā)展將在30年內(nèi)深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界，因此，中美兩國均在為這一時(shí)代的到來積極準(zhǔn)備，在頂層設(shè)計(jì)方面有許多堪可玩味的地方。從頂層設(shè)計(jì)來看，中美有近乎相仿的重視程度。
第一，美國和中國政府都把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。美國人工智能報(bào)告體現(xiàn)了美國政府對新時(shí)代維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導(dǎo)向。作為最大的發(fā)展中國家，中國也在戰(zhàn)略引導(dǎo)和項(xiàng)目實(shí)施上做了整體規(guī)劃和部署。
第二，美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，整體推進(jìn)人工智能發(fā)展。但在應(yīng)用系統(tǒng)中，美國走的較遠(yuǎn)，已經(jīng)開始將AI裝備到軍事領(lǐng)域。
第三，美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿，保持全球領(lǐng)先地位。中國在全球躋身第一梯隊(duì)，但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與美國還有相當(dāng)大的差距。
(二)
中美產(chǎn)業(yè)真實(shí)差距較大。
騰訊研究院《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告進(jìn)行了七個(gè)維度的全面對比，結(jié)果非常出人意料。完全沒有發(fā)現(xiàn)可以彎道超車的跡象，實(shí)際上中國只在局部有所突破。具體如下：
第一，美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。
在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達(dá)國家。
截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。
從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進(jìn)入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期。在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。
第二，美國全產(chǎn)業(yè)布局，而中國只在局部有所突破。
美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。
基礎(chǔ)層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。
技術(shù)層（自然語言處理/計(jì)算機(jī)視覺與圖像/技術(shù)平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。應(yīng)用層（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無人機(jī)/智能機(jī)器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。
第三，從人才隊(duì)伍來看，美國梯隊(duì)完整，中國參差不齊。
AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。
美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。
美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。
在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。
第四，從AI行業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域來看，中美各有優(yōu)勢。
深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛。
在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z言處理252家，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（Machine Learning Application）242家，以及計(jì)算機(jī)視覺與圖像190家。
在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺與圖像146家，智能機(jī)器人125家以及自然語言處理92家。
第五，從投資趨勢來看，中美差異較大。美國投入資本雄厚，中國這種近些年奮起直追。
自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)資金累計(jì)1914億元。
截止至目前，美國達(dá)到978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%；中國僅次于美國，635億，占據(jù)全球33.18%；其他國家合計(jì)占15.73%。中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計(jì)353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計(jì)417.3億，超過中國63.8億。
第六，從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看，美國面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。
中國人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺，融資143億元，占比23%；自然語音處理，融資122億元，占比19%以及自動駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元，占比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國的投資者非?？春眠@一領(lǐng)域。
美國融資可能在2020年前突破2000億。預(yù)計(jì)在2020年之前，美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會超過1200家，累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。
中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計(jì)算，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖，新增公司數(shù)量會上揚(yáng)到30以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會達(dá)到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。
第七，從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨頭實(shí)力來看，美國具有先發(fā)優(yōu)勢。
由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)掌握在巨頭企業(yè)手里，巨頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局，都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的。因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競賽，主要是巨頭之間的角力。
當(dāng)前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點(diǎn)戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。
巨頭通過招募AI高端人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。同時(shí)，通過持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司，爭奪人才與技術(shù)，并通過開源技術(shù)平臺，構(gòu)建生態(tài)體系。
（三）
行業(yè)泡沫即將出現(xiàn)，主要信號有兩個(gè)：
一是資金多而項(xiàng)目缺。
具體到美國未來趨勢而言，美國AI領(lǐng)域的融資可能在2020年前突破2000億。原因在于特朗普上臺后采取了一系列改革措施，促進(jìn)了美國經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)。美國資本迅速回流，資本市場正在加大對AI企業(yè)的投資。由此推動美國AI產(chǎn)業(yè)融資持續(xù)上升。預(yù)計(jì)在2020年之前，美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會超過1200家，累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。
具體到中國來看，中國AI企業(yè)增勢不明朗，但資金仍在增加。
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推斷，中國在2017年成立的新公司將不超過15家，融資增長也較前兩年放緩，預(yù)計(jì)融資總額將會在2017年年末達(dá)到745億，是美國同期預(yù)計(jì)值的50%。從行業(yè)發(fā)展周期來看，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖，當(dāng)年新增公司數(shù)量會上揚(yáng)到30家以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會達(dá)到900-1000億人民幣，整體上仍和美國有較大差距。
在這段時(shí)期內(nèi)，創(chuàng)投圈將會發(fā)現(xiàn)，找到一個(gè)新的有潛力的項(xiàng)目越來越難，由于新增企業(yè)數(shù)量稀少，經(jīng)常只能跟投一些項(xiàng)目。終于有一天，你會發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者不夠用了。
二是周期長而營收難。
通俗的說，現(xiàn)在的人工智能市場被高估了。深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)八九十年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在很多情況下，前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進(jìn)組成，而這些方法在幾十年就已經(jīng)被設(shè)計(jì)出來了。
盡管如此，市場熱炒的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限。許多項(xiàng)目和技術(shù)，并不能直接獲得消費(fèi)者歡迎，還需要相當(dāng)長的時(shí)間才能走向成熟。
這種前提下，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不得不舍棄大眾消費(fèi)市場而致力于解決企業(yè)級問題，創(chuàng)新公司的商業(yè)模式回歸到類似傳統(tǒng)IT廠商的角色，進(jìn)一步加大了營收難度。AI解決方案提供商，這是互聯(lián)網(wǎng)的娃，還是隔壁IT家生的？
綜合來看，資金多而項(xiàng)目缺，周期長而營收難，項(xiàng)目卻一天比一天更加昂貴，這是資本泡沫即將出現(xiàn)的信號。但對于創(chuàng)業(yè)公司，它們將過上一段順風(fēng)順?biāo)暮萌兆印?/span>
（四）
放眼技術(shù)社會變遷，IT時(shí)代Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)江山；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，谷歌、亞馬遜異軍突起雄霸天下；移動時(shí)代，又有蘋果谷歌引領(lǐng)世界潮流。
現(xiàn)在，人工智能正在緩緩揭開時(shí)代變遷的新篇章。
人工智能擁有令人難以置信的力量，可以全面提升一個(gè)國家的實(shí)力。
中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，中國正在快速形成商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力，行業(yè)創(chuàng)投領(lǐng)域正在緊追美國，并在應(yīng)用層的一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出競爭實(shí)力，部分指標(biāo)達(dá)到了與美國相近的水平。
與互聯(lián)網(wǎng)相似，中國將會成為AI應(yīng)用的最大市場，擁有豐富的應(yīng)用場景，擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。
中國未來在哪里？我們需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，以便讓中國AI有機(jī)會走得更遠(yuǎn)。
國家實(shí)力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。
美國以絕對實(shí)力處于領(lǐng)先地位，一批中國初創(chuàng)企業(yè)也在蓄勢待發(fā)。
AI時(shí)代未來必然也會產(chǎn)生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業(yè)。
我們相信中國企業(yè)有機(jī)會成為人工智能時(shí)代的弄潮兒，在AI領(lǐng)域占有一席之地。
AI群雄逐鹿，天下未定，機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。
多些實(shí)干，少些浮躁。讓我們保持冷靜的頭腦，見證這個(gè)偉大的時(shí)代吧。
